Шабалина Л. В., Николенко С. К. Подходы к оценке эффективности функционирования инновационной инфраструктуры государства

Авторы

  • Шабалина Людмила Валериевна ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет» Автор https://orcid.org/0000-0002-3621-6466
  • Николенко София Константиновна ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.14204761

Ключевые слова:

инновационное развитие, оценка эффективности, математическое моделирование, метод оболочечного анализа данных

Аннотация

В статье рассмотрены различные подходы к оценке эффективности функционирования инновационной инфраструктуры с использованием методов математического, компьютерного моделирования, экономических и комплексных методов. Построена корреляционно-регрессионная модель зависимости балльной оценки государства в Глобальном инновационном индексе от количества субъектов инновационной инфраструктуры на примере Республики Беларусь; выявлена несостоятельность данного метода в рамках настоящего исследования. Обоснован наиболее целесообразный метод оценивания эффективности инновационной инфраструктуры на уровне государства – оболочечного анализа данных (DEA), определены его преимущества и недостатки, а также освещена проблема сложности отбора показателей, входящих в группу «ресурсы» и «результаты», которые необходимы для построения модели. Разработан алгоритм оценки эффективности функционирования объектов инновационной инфраструктуры с применением пакета анализа DEA.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Шабалина Людмила Валериевна, ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет»

    кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой международной экономики

  • Николенко София Константиновна , ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет»

    магистрант 2 курса, инженерно-экономический факультет

Библиографические ссылки

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Баринова В. А., Мальцева А. А. Подходы к оценке эффективности функционирования объектов инновационной инфраструктуры в России / А.В. Баринова, А.А. Мальцева // Инновации. – 2014. – №3 (185).

2. Величенкова Д. С. Непараметрический метод оценивания эффективности банков с государственным участием / Д. С. Величенкова, О. Д. Старченкова // Экономические науки. – 2022. – № 212. – С. 54-61.

3. Дырдонова А. Н. Методический подход к оценке потенциала кластеризации и повышение эффективности развития промышленных кластеров региона / А. Н. Дырдонова, Е. С. Андреева, Н. Ю. Фомин // Управление устойчивым развитием. – 2017. – № 1(08). – С. 25-30.

4. Земляк С. В. Развитие инфраструктуры инновационной экосистемы как фактора экономического роста / С. В. Земляк, М. В. Шеломенцева // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2020. – Т. 10, № 5. – С. 145-155.

5. Инновационная инфраструктура Республики Беларусь [Электронный ресурс] / Официальный сайт Белорусского института системного анализа и информационного обеспечения научно-технической сферы. URL: http://www.belisa.org.by/ru/nis/innovac_infrastr/ (дата обращения: 21.09.2024).

6. Климук В. В. Оценка эффективности развития инновационной инфраструктуры Республики Беларусь в векторе наукоемкой экономики / В. В. Климук // Вестник Барановичского государственного университета. Серия: Исторические науки и археология, Экономические науки, Юридические науки. – 2022. – № 1(11). – С. 54-61.

7. Кох Ю. П. Оценка эффективности производственно-технологической инфраструктуры инновационной деятельности на примере технопарков России / Ю. П. Кох, В. А. Дегтерева // Экономические науки. – 2021. – № 196. – С. 100-109. – DOI 10.14451/1.196.100.

8. Кузора С. С. Использование методов математического моделирования для оценки эффективности деятельности организаций инновационной инфраструктуры / С. С. Кузора, Е. Б. Олейник // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2023. – № 4(72). – С. 44-53. – DOI 10.52452/18115942_2023_4_44.

9. Разинкина И. В. Развитие спирали инноваций: сравнительный анализ инновационных моделей тройной, четверной и пятерной спиралей / И. В. Разинкина // Экономические науки. – 2022. – № 206. – С. 131-137. – DOI 10.14451/1.206.131.

10. Региональный индекс развития инноваций [Электронный ресурс] / Официальный сайт Ассоциации инновационных регионов России. URL: https://i-regions.ru/?ysclid=m3qw855z4u425178339 (дата обращения: 21.09.2024).

11. Румянцева А. В. Подходы к оценке эффективности инновационной деятельности субъектов инновационной инфраструктуры / А. В. Румянцева, И. С. Егорова, М. В. Березюк // Инновационное развитие экономики. – 2017. – № 3(39). – С. 37-45.

12. Соколов М. С. Теоретико-методологические проблемы оценки эффективности инновационной инфраструктуры / М. С. Соколов // Друкеровский вестник. – 2020. – № 4(36). – С. 54-60. – DOI 10.17213/2312-6469-2020-4-54-60.

13. Указ Президента Республики Беларусь от 03.01.2007 № 1 (ред. от 01.08.2022) «Об утверждении Положения о порядке создания субъектов инновационной инфраструктуры» [Электронный ресурс] / Официальный сайт Национального центра законодательства и правовой информации Республики Беларусь. URL: https://pravo.by/document/?guid=3961&p0=P30700001 (дата обращения: 21.09.2024).

14. Global Innovation Index [Electronic resource] / The official website of company WIPO. URL: https://www.wipo.int/ru/web/global-innovation-index (date of access: 21.09.2024).

15. The Triple Helix: University-Industry-Government Innovation in Action: book / H. Etzkowitz. – New York; London: Routledge, 2008. – 176 p.

Загрузки

Опубликован

2024-10-01

Как цитировать

[1]
2024. Шабалина Л. В., Николенко С. К. Подходы к оценке эффективности функционирования инновационной инфраструктуры государства. Вестник Донецкого университета. Серия 03. Экономика и право. 2 (Oct. 2024). DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.14204761.