Ильин В. Ю., Канаева Л. Е . Обеспечение условий цифровизации экономических процессов аграрных предприятий на основе формализации экспертной информации
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15741476Ключевые слова:
цифровизация, экономико-математического моделирование, аналитическая информация, экспертный метод, динамическое программирование, рекуррентные уравнения, землепользование, планированиеАннотация
В статье представлен авторский подход к обеспечению условий реализации принципов цифровизации экономических процессов на основе экономико-математического моделирования аналитической информации ключевых специалистов. В качестве методической основы предложен аппарат динамического программирования с использованием рекуррентных уравнений, позволяющих выявлять экстремальных значения экономических характеристик. Представлен процесс математического моделирования аналитической информации. В результате апробации модели по экспериментальным данным получены результаты, отражающие эффективность оптимального плана.
Скачивания
Библиографические ссылки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Аннаев Т., Аннакова Г. Диверсифицированный севооборот: подход к устойчивому сельскохозяйственному производству // Интернаука. 2022. № 13-2 (236). С. 44-46.
2. Будзко В.И., Меденников В.И. Математическая модель оптимизации структуры севооборотов на основе единой цифровой платформы управления сельскохозяйственным производством // Системы высокой доступности. 2022. Т. 18. № 4. С. 5-15.
3. Агроэкологические основы севооборотов/ С.И. Зинченко, Н.С. Матюк, М.А. Мазиров, В.Д. Полина, Л.И. Ильин, В.А. Николаев, О.А. Савоськина/ под ред. С.И. Зинченко, Н.С. Матюка: учебник. Иваново: ПресСто, 2019. 228 с.
4. Изосимова Т.Н., Ананич И.Г., Лапуть Ю.В. Оптимизации севооборотов на основе экономико-математического моделирования // Актуальные вопросы и трансдисциплинарные решения. Сборник научных трудов по материалам Международного съезда по экономике, праву и инновациям. Москва, 2023. С. 21-26.
5. Меденников В.И. Единая цифровая платформа управления сельскохозяйственным производством как основа математической модели оптимизации структуры севооборотов // ИНФОРМАТИКА: ПРОБЛЕМЫ, МЕТОДЫ, ТЕХНОЛОГИИ. Материалы XXIV Международной научно-практической конференции им. Э.К. Алгазинова. Воронеж, 2024. С. 1106-1115.
6. Мирхамидов У., Эгамбердиева Б. Экономико-математическая модель выбора оптимальной схемы и типа хлопкового севооборота // Точная наука. 2019. № 66. С. 2-5.
7. Никитина К.Р. Оптимизация структуры севооборота с применением метода квадратичного программирования // Экономика. Управление. Инновации. 2019. № 2 (6). С. 92-96.
8. Сейидова М., Аллабердиева Б., Ахмедова Г. Научные основы севооборота // Академическая публицистика. ООО "Аэтерна". 2024. № 11-1. С. 144-147.
9. Скворцов Ю.С., Львович Я.Е. Разработка информационной подсистемы моделирования севооборота в системе "АГРОПОЛЕ" // Научная опора Воронежской области. Сборник трудов победителей конкурса научно-исследовательских работ студентов и аспирантов ВГТУ по приоритетным направлениям развития науки и технологий. Воронеж, 2019. С. 308-310.
10. Скворцов Ю.С., Рындин Н.А., Амоа А.Ж.К.К. Модель динамического севооборота на основе уравнения Беллмана с конечным горизонтом // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. № 1 (24). С. 449-458.
11. Скворцов Ю.С., Шматова А.В. Модель динамического программирования для оптимизации севооборота // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Труды Международной молодежной научной школы. 2019. С. 224-226.
12. Смирнов П.А., Ложкин А.Г., Смирнов М.П. Дифференциальный севооборот для сельскохозяйственного мелкотоварного производства // Вестник Чувашской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. № 2 (9). С. 91-101.
13. Смирнов П.А., Смирнов М.П., Егоров В.П. Проектирование укороченных дифференцированных севооборотов с применением основ комбинаторики // Вестник Курганской ГСХА. 2024. № 2 (50). С. 3-10.
14. Сорокина Ю.А. Проектирование системы севооборотов для расчета посевных площадей для обеспечения потребностей в кормах для КФХ ПУСТОБАЕВ // Роль инноваций в трансформации современной науки. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. 2019. С. 100-102.
15. Таха Хэмди Введение в исследование операций, 6-е издание. : Пер с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2001. – 912 с. : ил. – Парал. тит. англ.
16. Чибис В.В. Применение методов математического моделирования для формирования севооборотов в условиях лесостепи западной Сибири // АгроЭкоИнфо. 2018. № 1 (31). С. 45.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 03. Экономика и право» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
