Паршуков А. Е., Кочкина А. А. Искусственный интеллект в управлении персоналом
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17665282Ключевые слова:
управление человеческими ресурсами, нейросети в управлении персоналом, ChatGPT, ИИ в HR, матрица Эйзенхауэра для ИИ, SMART-метод постановки задач ИИ, промптАннотация
Перегруженность информацией – это проблема, которая является нормой современности. Ее следствием является отвлечение внимания специалистов и руководителей от действительно значимых для бизнеса задач, расходование временных и интеллектуальных ресурсов на решение рутинных малозначимых вопросов. Этот вызов может быть успешно преодолен благодаря применению искусственного интеллекта на базе нейросетей. В статье на примере ChatGPT рассматриваются ситуации неэффективной и эффективной постановки задач искусственному интеллекту в контексте деятельности специалиста по управлению персоналом. Даются рекомендации, как использовать нейросеть наилучшим способом – необходимо разделять задачи по степени важности и давать нейросетям разную степень полномочий в зависимости от категории задачи, предлагается делать это на основе матрицы Эйзенхауэра. Также необходимо корректно формулировать запросы для искусственного интеллекта. В статье даются конкретные рекомендации по созданию опорных подсказок для запросов нейросетям, алгоритм разработки запроса SMART-методом, демонстрируется результат использования такого подхода.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Терегулова, Н. Ф. Трансформация роли и функций HR в условиях новых экономических вызовов / Н. Ф. Терегулова // Губкинский университет в решении вопросов нефтегазовой отрасли России: Тезисы докладов VI Региональной научно-технической конференции, посвященной 100-летию М. М. Ивановой, Москва, 19–21 сентября 2022 года. – Москва: Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 2022. – С. 929-930. – EDN GOTCZZ.
2. Герасименко, О. В. Трансформация HR функции в компании от отдела кадров до управления человеческим капиталом как ответ на Новые вызовы современности / О. В. Герасименко, Н. М. Дулинаев // Современный менеджмент: проблемы и перспективы : Cборник статей по итогам XVIII национальной научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 28–29 сентября 2023 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2023. – С. 350-355. – EDN OSCZKO.
3. Костенко, Е. П. Трансформация роли и функций HR в условиях новых экономических вызовов / Е. П. Костенко // Journal of Economic Regulation. – 2021. – Т. 12, № 4. – С. 94-109. – DOI 10.17835/2078-5429.2021.12.4.094-109. – EDN TAFFYU.
4. Доэрти, П. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / пер. с англ. О. Сивченко, Н. Яцюк. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. – 304 с.
5. Help your HR pros focus on the human aspect of HR // ibm.com. – Режим доступа: https://www.ibm.com/products/watsonx-assistant/human-resources (дата обращения: 30.08.2025).
6. Мяснянкина О.П. Достижения и перспективы искусственного интеллекта в медицине / О. П. Мяснякина, Н.Н. Пронькина // International journal of professional science. - 2021. – No 4. – С. 27-32.
7. Пырнова О.А. Технологии искусственного интеллекта в образовании / О. А. Пырнова, Р.С. Зарипова // Russian Journal of Education and Psychology. – 2019. – №3– С. 41-44.
8. Deep Knowledge Venture’s Appoints Intelligent Investment Analysis Software VITAL as Board Member // Cision PRWeb. – Режим доступа: https://www.prweb.com/releases/deep_knowledge_venture_s_appoints_intelligent_investment_analysis_software_vital_as_board_member/prweb11847458.htm (дата обращения: 30.08.2025)
9. Матвеенков К. Искусственный интеллект с китайской спецификой: станет ли Китай мировым лидером в сфере ИИ к 2030 году? / К. Матвеенков // Российский совет по международным делам (РСМД) — Режим доступа: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-s-kitayskoy-spetsifikoy-stanet-li-kitay-mirovym/ (дата обращения: 30.08.2025)
10. Смирнов, С. Ю. Примеры использования чат-ботов в бизнесе / С. Ю. Смирнов // Моя профессиональная карьера. – 2020. – Т. 1, № 17. – С. 153-157. – EDN ROEZCX.
11. Герасимова, А. Р. Использование чат-ботов для бизнеса в Российской Федерации / А. Р. Герасимова // Молодой ученый. – 2023. – № 25(472). – С. 24-26. – EDN JABSDJ.
12. Саитов, Р. А. Использование ИИ в управлении персоналом. Заменит ли искусственный интеллект отдел кадров? / Р. А. Саитов, М. Д. Потапов // Проблемы научно-практической деятельности. Поиск и выбор инновационных решений: Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, Иркутск, 12 июня 2023 года. – Стерлитамак: Общество с ограниченной ответственностью "Агентство международных исследований", 2023. – С. 132-136. – EDN BMDEBU.
13. Чухраева, Д. А. Применение искусственного интеллекта в HR-менеджменте в современных реалиях / Д. А. Чухраева // Цифровой контент социального и экосистемного развития экономики : сборник трудов III Международной научно-практической конференции, Симферополь, 10 ноября 2023 года. – Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2023. – С. 670-672. – EDN WKJPSH.
14. Медведева, И. Ю. Технологии искусственного интеллекта в подборе персонала: функции и инструменты / И. Ю. Медведева, О. В. Воробьева // Структурные преобразования экономики территорий: в поиске социального и экономического равновесия : сборник научных статей 7-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Курск, 15 марта 2025 года. – Курск:
ЗАО «Университетская книга», 2025. – С. 207-210. – EDN EOHMSU.
15. Руднев, Б. С. Искуственный интеллект в управлении персоналом / Б. С. Руднев // Актуальные вопросы экономики и управления: теоретические и прикладные аспекты : материалы X Международной научно-практической конференции, Горловка, 21 марта 2025 года. – Горловка: ФГБОУ ВО "Донецкий национальный технический университет", 2025. – С. 530-535. – EDN KGWZGB.
16. Только 5% российских компаний используют ИИ в процессе найма сотрудников // Сайт CNews.ru. - Режим доступа: https://ucaas.cnews.ru/news/top/2024-03-28_tolko_5_rossijskih_kompanij?erid=LjN8JxfjR (дата обращения:06.10.2025).
17. Что такое матрица Эйзенхауэра и как ее применять // СберБизнес Live. – Режим доступа: https://sberbusiness.live/publications/matrica-ejzenhauera (дата обращения: 30.08.2025).
18. Сулимова, Е.А. Проблемы построения целей с помощью методики SMART и возможные пути их решения в современном обществе. / Е.А. Сулимова, Е.Е. Шарафутдинова, Н.О. Конышева // Инновации и инвестиции. – 2014. - № 8. – С. 227-229.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 03. Экономика и право» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
