Талах Н. Д. Оценка влияния внешних и внутренних факторов на инвестиционноинновационное развитие сельского хозяйства (на примере Ростовской области и Краснодарского края – Азово-Черноморского края)
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17665336Ключевые слова:
инвестиционно-инновационное развитие, оценка, регрессия, методы оценки, модель, тесты, эконометрические методыАннотация
Проведённое исследование направлено на применение комплекса методов с целью доказательной оценки влияния внешних и внутренних факторов на инвестиционно-инновационное развитие сельского хозяйства Ростовской области и Краснодарского края (Азово-Черноморского края). Анализ методов оценки показал, что в экономической литературе существует множество количественных и качественных методов, которые применимы на различных уровнях экономики. Однако, наибольшего эффекта от заданной оценки возможно достичь при комплексном применении существующих методов. В данной статье проанализированы статистические данные Азово-Черноморского края. Применяя качественные методы оценки влияния внешних и внутренних факторов на инвестиционно-инновационное развитие, были отобраны зависимая переменная и регрессоры для линейной регрессионной модели. В ходе эксперимента предложена линейная регрессионная модель, позволяющая оценить влияние внешних и внутренних факторов на инвестиционно-инновационное развитие сельского хозяйства Азово-Черноморского края. Построена корреляционная матрица в Microsoft Excel. Регрессионная модель была скорректирована посредством МНК в прикладном программном пакете для эконометрического моделирования Gretl и подвержена проверочным тестам корректности модели линейной регрессии. Сделаны выводы о качестве влияния отобранных регрессоров модели на инновационно-инновационное развитие Азово-Черноморского края.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Актуальные вопросы инновационного развития агропромышленного комплекса : материалы Международной научно-практической конференции, Курск, 28–29 января 2016 года / Ответственный за выпуск И.Я. Пигорев. Том Часть 2. – Курск: Курская ГСХА, 2016. – 315 с. – ISBN 978-5-7369-0787-8. – EDN WFFUXJ.
2. Базуева, Е. В. Эконометрическая оценка влияния социальных индикаторов на динамику регионального экономического роста (на примере субъектов приволжского федерального округа) / Е. В. Базуева, М. В. Радионова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2020. – №2. – С. 56-70.
3. Валиева Д. Г. Современное состояние и тенденции инновационного развития агропромышленного комплекса России / Д. Г. Валиева, А. Д. Гасанова, П. М. Камалова, М. А. Г. Кардашова // РППЭ. – 2021. – №10 (132). – С. 30-40.
4. Егоров, Н. Е. Оценка уровня инновационного развития регионов на основе эконометрической модели «Тройная спираль» и российского регионального инновационного индекса / Н. Е. Егоров, Н. В. Васильева // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Том 12. – № 3. – С. 1697-1710.
5. Жукова, Т. В. Анализ внешних и внутренних факторов деятельности предприятия / Т. В. Жукова // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – Том 12. – № 4А. – С. 99-106.
6. Инновационно-ориентированное развитие подотраслей АПК: концептуальные положения, институты и механизмы реализации: монография / Под ред. И.С. Санду, В.И. Нечаева. – М.: «Научный консультант», 2023. – 218 с.
7. Информационно-аналитическая система FIRA PRO [Электронный ресурс]. URL: https://pro.fira.ru/search/index.html#company
8. Концептуальные положения к формированию Стратегии инновационного развития АПК: монография / Под ред. И.С. Санду, В.И. Нечаева. – М.: «Научный консультант», 2024. – 218 с.
9. Новиков, А. И. Эконометрическое моделирование в пакете GRETL: учебное пособие / А. И. Новиков, Т. И. Солодкая. Москва: ИНФРА-М, 2023. – 236 с.
10. Официальная статистика Российской Федерации [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Официальный сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705
11. Официальные статистические показатели Российской Федерации [Электронный ресурс] // Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). URL: https://www.fedstat.ru/
12. Полушкина, Т. М. Инвестиции в системе повышения инновационной активности АПК / Т. М. Полушкина // Экономика устойчивого развития. – 2024. – № 2(58). – С. 201-205. – EDN FQSDFX.
13. Постановление ЦИК СССР от 13.09.1937 «О разделении Азово-Черноморского края на Краснодарский край и Ростовскую область» [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=ESU&n=24450#a6ygoTUQZNWMsGyl5
14. Симоненко, Е. И. Методологические аспекты эконометрического моделирования деятельности аграрных предприятий / Е. И. Симоненко // Colloquium-journal. – 2020. – №21 (73). – С. 80-82.
15. Талах, Н. Д. Количественный метод оценки влияния внешних и внутренних факторов на инвестиционно-инновационное развитие АПК / Н. Д. Талах // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности : Материалы IX Международной научной конференции, Донецк, 15–17 октября 2024 года. – Донецк: Донецкий национальный университет, 2024. – С. 38-40.
16. Стрелина, Е. Н. Обоснование инвестиционно-инновационного развития сельского хозяйства на основе определения пределов развития технологий / Е. Н. Стрелина, Н. Д. Талах // АПК: экономика, управление. – 2025. – № 5. – С. 67-73. – DOI 10.33305/255-67. – EDN NTVQTW.
17. Тургунов, Т. Т. Эконометрические методы решения проблем агроэкономического прогнозирования / Т. Т. Тургунов, С. Гаибназаров // Наука, техника и образование. – 2019. – №4 (57). – С. 72-76.
18. Ушачев, И. Г. Теоретико-методологические аспекты стратегического управления сельскохозяйственным производством: пределы рынка, частной собственности, крупного производства / И. Г. Ушачев, Н. И. Жуков. – DOI 10.33305/207-4 // АПК: Экономика, управление. – 2020. – № 7. – С. 4-19.
19. Фахрутдинова, Р. Р. Математические методы в эконометрике как средства анализа и исследования социально-экономических систем / Р. Р. Фахрутдинова, Э. И. Сафаргалина // The Scientific Heritage. – 2021. – №79-1. – С. 29-30.
20. Эконометрика (продвинутый уровень) : учебное пособие для вузов / И. А. Кацко, Г. В. Горелова, А. Е. Сенникова [и др.]. 2-е изд., стер. Санкт-Петербург: Лань, 2024. – 176 с.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 03. Экономика и право» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
