Суровцев И. М. Построение экспертно-аналитических систем прогнозирования уровня социально-экономического развития новых регионов Российской Федерации на базе методологии математического моделирования
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18083046Ключевые слова:
экспертно-аналитический комплекс, социально-экономическое прогнозирование, новые территории, математико-статистические методы, стратегическое планирование, региональное развитие, системная динамика, нечеткие множества, интеграционные процессы, управленческие решенияАннотация
В статье решается сложная задача – разработка методику прогнозирования социально-экономического развития территорий, недавно присоединенных к России. Основная сложность заключалась в практически полном отсутствии достоверных статистических данных за предыдущие периоды, что делало традиционные подходы к прогнозированию малоприменимыми. В ходе работы был подобран комплекс математических методов, адаптированных под специфику новых регионов. Был использован регрессионный анализ с введением экспертных поправок, методы нечеткой логики для обработки качественных оценок, а также модели системной динамики. Такой подход позволил объединить точные расчеты с экспертными мнениями, что особенно важно в условиях недостатка информации. Для наполнения моделей использовались различные источники: официальные статистические сводки, данные социологических исследований, действующие нормативно-правовые документы. Разработанная схема прогнозного комплекса прошла практическую проверку и показала хорошие результаты. Полученные разработки представляют практический интерес для органов власти, поскольку дают в руки управленцев рабочий инструмент для стратегического планирования, оценки эффективности региональных программ и снижения рисков в процессе интеграции новых территорий.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Бельский А.К. Теоретические аспекты региональной экономики территорий со специальным статусом : монография / А.К. Бельский, М.Д. Козлова. – Санкт-Петербург : Экономическая мысль, 2022. – 302 с.
2. Воронцов Е.С. Моделирование социально-экономических процессов на территориях с особыми условиями развития : монография / Е.С. Воронцов. – Новосибирск : Наука, 2021. – 243 с.
3. Григорьев П.В. Экспертные технологии в управлении территориальным развитием : учебное пособие / П.В. Григорьев. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2022. – 151 с.
4. Дмитриев Г.Б. Системный подход к прогнозированию развития сложных социально-экономических объектов / Г.Б. Дмитриев // Вопросы экономики и управления. – 2023. – №3 – С. 45–58.
5. Николаев Д.А. Теория управления социально-экономическими системами : монография / Д.А. Николаев. – Москва : Ленанд, 2022. – 223 с.
6. Осипов А.И. Современная эконометрика : учебник для магистрантов / А.И. Осипов. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2021. – 144 с.
7. Практические аспекты внедрения систем регионального мониторинга : методические рекомендации / Р.В. Мельников, О.В. Федорова, Е.Н. Кононова, Е.Л. Плисецкий – Москва : Статистика и экономика, 2023. – 187 с.
8. Разработка адаптивных алгоритмов для задач территориального прогнозирования : сборник научных статей и публикаций / ответственный редактор и составитель К.С. Воронов. – Санкт-Петербург : Лань, 2022. – 234 с.
9. Современные подходы к оценке эффективности региональных инвестиционных проектов : аналитический обзор / ответственный редактор и составитель Т.П. Данилова. – Екатеринбург : Уральский государственный университет, 2023. – 176 с.
10. Суровцев И.М., Сущность экспертно-аналитических систем оценки уровня социально-экономического развития новых регионов / И.М. Суровцев, Т.О. Загорная // кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы. Сборник материалов III международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Донецк, 2024. – С. 512-515.
11. Суровцев И. М. Теоретико-методологические подходы к оценке социального развития новых регионов Российской Федерации / И.М. Суровцев, Т.О. Загорная // Новое в экономической кибернетике. – №1 – Донецк, 2024. – С.122-130.
12. Громов П.А. Трансформация методов государственного регулирования экономики территорий со специальным статусом : монография / П.А. Громов, С.М. Орлова. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2022. – 298 с.
13. Хозяйственные механизмы стимулирования инвестиционной активности в регионах со специальным статусом : аналитический доклад / Научно-исследовательский центр региональной экономики. – Москва : Экономистъ, 2022. – 156 с.
14. Федоров Д.Л. Цифровые технологии в управлении территориальным развитием : практикум / Д.Л. Федоров, Е.С. Павлова. – Самара: СГЭУ, 2023. – 189 с.
15. Эволюция методов стратегического планирования развития территорий со специальным статусом : сборник научных трудов / ответственный редактор и составитель М.П. Сидорова. – Воронеж : ВГТУ, 2021. – 267 с.
16. Экономико-математические модели прогнозирования социально-экономического развития территорий : методические указания / ответственный редактор и составитель А.П. Щербаков. – Москва : МГУ, 2023. – 154 с.
17. Эффективность инструментов государственной поддержки развития территорий со специальным статусом : аналитический обзор / Экспертный совет по региональной экономике. – Санкт-Петербург : Экономическая школа, 2022. – 143 с.
18. Портал государственной службы статистики Донецкой Народной Республики: официальный сайт. – Донецк, 2015-2022. – URL: https://web.archive.org/web/20220605143133/http://gosstat-dnr.ru/ (дата обращения: 01.02.2022).
19. Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. – Москва, 2015-2022. – URL: https://www.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 01.12.2025).
20. Портал iMonitoring. – URL: https://www.iminfin.ru/ (дата обращения: 01.12.2025).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 03. Экономика и право» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
