Кинько Е. Н., Кузьменко В. В. Искусственный интеллект как фактор экономического роста: потенциал и институциональные ограничения

Авторы

  • Кинько Елена Николаевна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донецкий государственный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского» Автор https://orcid.org/0000-0002-8812-6366
  • Кузьменко Виктория Валериевна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Мелитопольский государственный университет» Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20433080

Ключевые слова:

экономический рост, искусственный интеллект, производительность труда, технологический прогресс, институциональные ограничения, экстрактивные институты, инновации, НИОКР

Лицензия

Метаданные этой статьи распространяются под лицензией CC BY 4.0

Аннотация

В статье рассматривается проблема замедления экономического роста в условиях структурных ограничений и анализируется потенциал искусственного интеллекта как фактора его ускорения. Цель исследования - выявить причины ограниченной эффективности внедрения ИИ в российской экономике. Методологическую основу составляют модель экономического роста Роберт Солоу и институциональный подход Дарон Аджемоглу и Джеймс Робинсон. Использованы методы теоретического анализа, сравнительного и системного подходов. Эмпирическую базу составляют данные о динамике производительности, инвестициях в НИОКР и распространении цифровых технологий. Установлено, что искусственный интеллект повышает операционную эффективность, но не обеспечивает ускорения экономического роста вследствие институциональных ограничений. Обосновано, что при доминировании рентно-ориентированных стимулов инновации оказываются менее привлекательными для инвесторов. Сделан вывод о необходимости институциональных преобразований для реализации потенциала ИИ.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Кинько Елена Николаевна, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донецкий государственный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского»

    кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории

  • Кузьменко Виктория Валериевна, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Мелитопольский государственный университет»

    кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики

Библиографические ссылки

1. Широв, А. А. Россия 2035: новое качество национальной экономики / А. А. Широв, Д. Р. Белоусов, А. А. Блохин, М. С. Гусев, А. Н. Клепач, М. Н. Узяков // Проблемы прогнозирования. – 2024. – № 2. – С. 6–20.

2. Российская Федерация. Президент. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года : Указ № 309 от 7 мая 2024 г. – Режим доступа: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=470566 (дата обращения: 11.04.2026).

3. Белкова, Е. МВФ снизил прогноз по росту экономики России в 2026 году / Е. Белкова // Forbes. – 2026. – 19 января. – Режим доступа: https://www.forbes.ru/finansy/553816-mvf-snizil-prognoz-po-rostu-ekonomii-rossii-v-2026-godu-s-1-do-0-8 (дата обращения: 14.04.2026).

4. Мартьянова, Е. В. Влияние информационных технологий и искусственного интеллекта на экономический рост: анализ теоретических подходов / Е. В. Мартьянова, А. В. Полбин // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». – 2025. – Т. 20. – № 1. – С. 5–27. – DOI: 10.17072/1994-9960-2025-1-5-27.

5. Осадчая, Н. А. Искусственный интеллект как важный фокус экономического развития страны / Н. А. Осадчая, Д. В. Горохов // Наука и мир. – 2023. – № 4. – С. 16–20. – DOI: 10.26526/2307-9401-2023-4-16-20.

6. Дурдыев, М. А. Влияние искусственного интеллекта на экономический рост / М. А. Дурдыев, А. Джепбарова // Вестник науки. – 2024. – Т. 2, № 10 (79). – С. 68–71. – ISSN 2712-8849. – Режим доступа: https://www.вестник-науки.рф/article/17685 (дата обращения: 12.04.2026).

7. Бойкова, А. В. Экономические и рыночные перспективы искусственного интеллекта: аналитический обзор / А. В. Бойкова, Л. Ф. Гараникова // JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT. – 2025. – Специальный выпуск № 2. – С. 234–238. – DOI: 10.26118/2782-4586.2025.53.25.089.

8. Футурова, Е. Выход на положительную траекторию. Как заставить ВВП расти / Е. Футурова // Эксперт. – 2025. – 17 декабря. – Режим доступа: https://expert.ru/ekonomika/vykhod-na-polozhitelnuyu-traektoriyu/ (дата обращения: 20.04.2026).

9. ОЭСР. Прогноз развития цифровой экономики ОЭСР на 2024 год (том 1) : Освоение технологического фронта. – Париж : Издательство ОЭСР, 2024. – DOI: 10.1787/a1689dc5-en.

10. Manyika, J. The Coming AI Economic Revolution / J. Manyika, M. Spence // Foreign Affairs. – 2023. – October 24. – Режим доступа: https://www.foreignaffairs.com/world/coming-ai-economic-revolution (дата обращения: 21.04.2026).

11. Табах, А. КПД экономики: как растет производительность? / А. Табах, А. Подругина // Эксперт РА. – 2025. – 2 декабря. – Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/kpd_economy_2025/ (дата обращения: 11.04.2026).

12. Белоусов, Д. Р. О некоторых аспектах научно-технологического развития России / Д. Р. Белоусов // Заседание секции управления экономикой Центрального дома Ученых «Ориентиры научно-технологического развития России». – Москва : Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, 15 января 2026 г. – Режим доступа: http://www.forecast.ru/ (дата обращения: 21.04.2026).

13. Родина, И. Б. Влияние инклюзивных и экстрактивных институтов на экономическое развитие / И. Б. Родина // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2024. – № 1. – С. 125–130.

14. Аджемоглу, Д. Почему одни страны богатые, а другие бедные. Происхождение власти, процветания и нищеты / Д. Аджемоглу, Дж. А. Робинсон ; пер. с англ. Д. Литвинова, П. Миронова, С. Сановича. – Москва : АСТ, 2015. – 575 с.

15. Балацкий, Е. В. Экономический рост в условиях экстрактивных институтов: советский парадокс и современные события / Е. В. Балацкий, Н. М. Плискевич // Мир России. – 2017. – № 4. – С. 97–117.

Загрузки

Опубликован

2026-05-30

Как цитировать

[1]
2026. Кинько Е. Н., Кузьменко В. В. Искусственный интеллект как фактор экономического роста: потенциал и институциональные ограничения . Вестник Донецкого университета. Серия 03. Экономика и право. 1 (May 2026), 105–115. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.20433080.