The article analyzes the modern practice of forecasting business processes at domestic trade enterprises, examines the impact of macroeconomic factors, digitalization and competition on the development of trade processes in the Russian Federation. Special attention is paid to methodological approaches to forecasting, including classical and modern methods such as regression analysis, exponential smoothing and machine learning methods. The paper examines the specifics of the functioning of wholesale and retail trade in various federal districts, provides empirical data, and offers recommendations for improving strategic planning and forecasting of business processes of retail enterprises.
В статье представлены результаты анализа современной практики прогнозирования бизнес-процессов на отечественных предприятиях торговли, рассматривается влияние макроэкономических факторов, цифровизации и конкуренции на развитие торговых процессов в Российской Федерации. Особое внимание уделено методологическим подходам к прогнозированию, включая классические и современные методы, такие как регрессионный анализ, экспонентное сглаживание и методы машинного обучения. В исследовании уделено внимание специфике функционирования оптовой и розничной торговли в различных федеральных округах, приводятся эмпирические данные, а также предлагаются рекомендации по совершенствованию стратегического планирования и прогнозирования бизнес-процессов предприятий торговли.
[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]